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A spectral weighting function for improving phytoplankton classification

Gege, Peter (2023) A spectral weighting function for improving phytoplankton classification. Optica Sensing Congress 2023, 2023-07-31 - 2023-08-03, München. doi: 10.1364/HMISE.2023.HW4C.2.

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Offizielle URL: https://opg.optica.org/abstract.cfm?URI=HMISE-2023-HW4C.2

Kurzfassung

A spectral weighting function is presented which optimizes phytoplankton classification from hyperspectral data taking the signal-to-noise ratio of the current image into account. The improvements are illustrated using a DESIS image from Lake Constance.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/198583/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A spectral weighting function for improving phytoplankton classification
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Gege, Peterpeter.gege (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0939-5267NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2 August 2023
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1364/HMISE.2023.HW4C.2
Seitenbereich:Seiten 1-2
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Remote sensing, DESIS, phytoplankton, inverse modeling, WASI
Veranstaltungstitel:Optica Sensing Congress 2023
Veranstaltungsort:München
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:31 Juli 2023
Veranstaltungsende:3 August 2023
Veranstalter :OPTICA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Experimentelle Verfahren
Hinterlegt von: Gege, Dr.rer.nat. Peter
Hinterlegt am:02 Nov 2023 10:24
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:59

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