elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Parameter Study on the Use of Artificial Intelligence to Optimize Response to Unattended Bags to Increase Airport Security

Milbredt, Olaf und Popa, Andrei und Draeger, Christina (2023) Parameter Study on the Use of Artificial Intelligence to Optimize Response to Unattended Bags to Increase Airport Security. In: Communications in Computer and Information Science, 1911, Seiten 405-414. Springer. 22nd Asia Simulation Conference, 2023-10-25 - 2023-10-26, Langkawi Island, Malaysia. doi: 10.1007/978-981-99-7240-1_32. ISBN 978-303032422-3. ISSN 1865-0929.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Kurzfassung

As a vulnerable transportation hub, the airport can become the target of an attack at any time. Airport security, therefore, touches a fundamental aspect of our society: moving without fear. The attackers' methods become increasingly sophisticated. It is therefore essential to react quickly and adequately through unforeseen events. Every piece of unattended baggage --- a commonly occurring incident --- potentially poses a threat. The digitalization of airports has been advanced over the last decade. This circumstance opens the possibility to a broader use of Artificial Intelligence. AI is already being successfully used in individual areas of an airport. These range from intelligent video surveillance through border control to monitoring high-security areas. In this work, an exemplary environment was examined depicting the actions necessary to neutralize an unattended piece of baggage (\eg a suitcase). The AI method Reinforcement Learning, especially the Deep Q-Network method, was used to train an agent to solve the challenge of choosing an optimal sequence of actions. This special method gives rise to a set of parameters, namely learning rate, batch size and the number of iterations. By means of a parameter study, a set of parameters was searched for enabling the agent to adequately solve the challenge.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/198562/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Parameter Study on the Use of Artificial Intelligence to Optimize Response to Unattended Bags to Increase Airport Security
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Milbredt, OlafOlaf.Milbredt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7388-7026NICHT SPEZIFIZIERT
Popa, AndreiAndrei.Popa (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0085-2054NICHT SPEZIFIZIERT
Draeger, ChristinaDLRNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Oktober 2023
Erschienen in:Communications in Computer and Information Science
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:1911
DOI:10.1007/978-981-99-7240-1_32
Seitenbereich:Seiten 405-414
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Hassan, FazilahNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sunar, NoorhazirahNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Springer
Name der Reihe:Methods and Applications for Modeling and Simulation of Complex Systems
ISSN:1865-0929
ISBN:978-303032422-3
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Airport Security, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning
Veranstaltungstitel:22nd Asia Simulation Conference
Veranstaltungsort:Langkawi Island, Malaysia
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:25 Oktober 2023
Veranstaltungsende:26 Oktober 2023
Veranstalter :Malaysian Simulation Society
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AI - Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Lufttransportbetrieb und Folgenabschätzung
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BS
Institut für Verkehrssystemtechnik > Design & Bewertung von Mobilitätslösungen, BS
Hinterlegt von: Milbredt, Dr. Olaf
Hinterlegt am:10 Nov 2023 13:38
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:59

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.