On the Influence of Source Domain Selection on a Neural Networks' Performance in Building Damage Assessment

Heigenhauser, Daniela (2023) On the Influence of Source Domain Selection on a Neural Networks' Performance in Building Damage Assessment. Bachelorarbeit, Eberhard Karls Universität Tübingen.

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elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Hochschulschrift (Bachelorarbeit)

Titel:

On the Influence of Source Domain Selection on a Neural Networks' Performance in Building Damage Assessment

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Heigenhauser, Daniela	DLR	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2023

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

building damage assessment, emergency response, natural hazards, remote sensing

Institution:

Eberhard Karls Universität Tübingen

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Fernerkundung u. Geoforschung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit

Hinterlegt von:

Hertel, Victor

Hinterlegt am:

19 Okt 2023 09:09

Letzte Änderung:

19 Okt 2023 09:09

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