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Heigenhauser, Daniela (2023) On the Influence of Source Domain Selection on a Neural Networks' Performance in Building Damage Assessment. Bachelorarbeit, Eberhard Karls Universität Tübingen.
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29MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/198100/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Bachelorarbeit) | ||||||||
| Titel: | On the Influence of Source Domain Selection on a Neural Networks' Performance in Building Damage Assessment | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2023 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Seitenanzahl: | 77 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | building damage assessment, emergency response, natural hazards, remote sensing | ||||||||
| Institution: | Eberhard Karls Universität Tübingen | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Fernerkundung u. Geoforschung | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit | ||||||||
| Hinterlegt von: | Hertel, Victor | ||||||||
| Hinterlegt am: | 19 Okt 2023 09:09 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 19 Okt 2023 09:09 |
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