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A Personalized Ontology Recommendation System to Effectively Support Ontology Development by Reuse

Abdelreheim, Marwa und Soliman, Taysir Hassan A. und Klan, Friederike (2023) A Personalized Ontology Recommendation System to Effectively Support Ontology Development by Reuse. Future Internet, 15 (10), Seite 331. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/fi15100331. ISSN 1999-5903.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
3MB

Offizielle URL: https://doi.org/10.3390/fi15100331

Kurzfassung

The profusion of existing ontologies in different domains has made reusing ontologies a best practice when developing new ontologies. The ontology reuse process reduces the expensive cost of developing a new ontology, in terms of time and effort, and supports semantic interoperability. Existing ontology development tools do not assist in the recommendation of ontologies or their concepts to be reused. Also, existing ontology recommendation tools could suggest whole ontologies covering a set of input keywords without referring to which parts of them (e.g., concepts) can be reused. In this paper, we propose an effective ontology recommendation system that helps the user in the iterative development and reuse of ontologies. The system allows the user to provide explicit preferences about the new ontology, and iteratively guides the user to parts from existing ontologies which match his preferences for reuse. Finally, we developed a prototype of our ontology recommendation system and conducted a user-based evaluation to assess the effectiveness of our approach.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/198010/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:A Personalized Ontology Recommendation System to Effectively Support Ontology Development by Reuse
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Abdelreheim, MarwaAssiut University, AssiutNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Soliman, Taysir Hassan A.Assiut University, AssiutNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Klan, FriederikeFriederike.Klan (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1856-7334NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:7 Oktober 2023
Erschienen in:Future Internet
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:15
DOI:10.3390/fi15100331
Seitenbereich:Seite 331
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:1999-5903
Status:veröffentlicht
Stichwörter:ontology recommendation; ontology reuse; biomedical ontologies; recommender systems
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - MOMENTUM
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung
Hinterlegt von: Klan, Dr. Friederike
Hinterlegt am:13 Nov 2023 15:45
Letzte Änderung:17 Nov 2023 09:05

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