Sinnemann, Jannis und Franzen, Julian und Meirich, Christian und Baasch, Benjamin und Roth, Michael (2023) Artificial intelligence for railroads: Potential and challenges for application. ETR - Eisenbahntechnische Rundschau, 2023, Seiten 22-24. DVV Media Group. ISSN 0013-2845.
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Kurzfassung
It is clear that AI methods have a great deal to contribute to the solution of relevant problems. Realistic expectation management for AI solutions is important for a productive compromise between the extreme “AI can solve everything” and “AI is unusable” positions. AI tools should therefore not be considered in isolation, but approached as an effective tool that can harmonize with other methodologies. This secures a connection to established procedures and enhances acceptance by stakeholders. It is also clear that there is a need of guidelines and procedures for approving AI algorithms, especially in safety-critical applications. Since the capabilities and reliability of AI methods will continue to grow in the future, it is important to start preparing for their use by initiating suitable approval procedures.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/197606/ | ||||||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||||||||||||||||||
Titel: | Artificial intelligence for railroads: Potential and challenges for application | ||||||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | Oktober 2023 | ||||||||||||||||||||||||
Erschienen in: | ETR - Eisenbahntechnische Rundschau | ||||||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
Band: | 2023 | ||||||||||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 22-24 | ||||||||||||||||||||||||
Verlag: | DVV Media Group | ||||||||||||||||||||||||
Name der Reihe: | ETR - International | ||||||||||||||||||||||||
ISSN: | 0013-2845 | ||||||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||
Stichwörter: | KI, AI, railway operations, rail vehicles, rail infrastructure | ||||||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Schienenverkehr | ||||||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | V SC Schienenverkehr | ||||||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - INTRA - Infrastruktur und Transformation | ||||||||||||||||||||||||
Standort: | Berlin-Adlershof , Braunschweig | ||||||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Verkehrssystemtechnik Institut für Verkehrssystemtechnik > Design & Bewertung von Mobilitätslösungen, BS Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BA Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BS | ||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Meirich, Dr.-Ing. Christian | ||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 29 Sep 2023 14:25 | ||||||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 29 Sep 2023 14:25 |
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