Predicting Vessel Tracks in Waterways Using Bi-LSTM Models

Minßen, Finn-Matthis und Steidel, Matthias und Niemi, Arto Turo Olavi (2023) Predicting Vessel Tracks in Waterways Using Bi-LSTM Models. European Workshop on Maritime Systems Resilience and Security (MARESEC 2023), 2023-06-27, Virtuell.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/197553/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Predicting Vessel Tracks in Waterways Using Bi-LSTM Models

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Minßen, Finn-Matthis	finn-matthis.minssen (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Steidel, Matthias	matthias.steidel (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-2912-7625	NICHT SPEZIFIZIERT
Niemi, Arto Turo Olavi	Arto.Niemi (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-6307-9826	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2023

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

akzeptierter Beitrag

Stichwörter:

behavior prediction, collision avoidance, data analysis, AI

Veranstaltungstitel:

European Workshop on Maritime Systems Resilience and Security (MARESEC 2023)

Veranstaltungsort:

Virtuell

Veranstaltungsart:

Workshop

Veranstaltungsdatum:

27 Juni 2023

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

Verkehrssystem

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V VS - Verkehrssystem

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - FuturePorts

Standort:

Oldenburg

Institute & Einrichtungen:

Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität > Application and Evaluation
Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen > Resilienz Maritimer Systeme

Hinterlegt von:

Steidel, Matthias

Hinterlegt am:

28 Sep 2023 08:20

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:57

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