Modrakowski, Elias und Braun, Niklas und Hajnorouzi, Mehrnoush und Eich, Dr. Andreas und Javaheri, Narges und Doornbos, Dr. ir. Richard und Moritz, Sebastian und Bikker, Jan-Willem und van Beek, Rutger (2023) Architecture for Digital Twin-based Reinforcement Learning Optimization of Cyber-Physical Systems. TwinArch Workshop @ ECSA 2023, 2023-09-18, Istanbul, Türkei.
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- Nur DLR-intern zugänglich bis September 2024
1MB |
Kurzfassung
The optimization of complex cyber-physical systems is a crucial task for their correct functioning, usability, and commercial success. Due to their complexity, scale and resource intensiveness, conventional manual optimization is infeasible in many instances. We investigate the combination of the Digital Twin paradigm and Reinforcement Learning framework to address the long response times, limited availability of data, and the intractability of such systems. Here, the Digital Twin functions as the training environment in different development phases of the optimization. In this position paper we showcase our ongoing research on developing a reference architecture of a Digital Twin-AI optimization system. This includes presenting the development process of the optimization system in terms of phases and the consequent architectural viewpoints
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/197458/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Titel: | Architecture for Digital Twin-based Reinforcement Learning Optimization of Cyber-Physical Systems | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 22 August 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Status: | akzeptierter Beitrag | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Stichwörter: | Digitaler Zwilling, Reinforcement Learning, Systemoptimierung, Cyber-Physical System, Referenzarchitektur, Systemarchitektur, Trainingsdatengenerierung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | TwinArch Workshop @ ECSA 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Istanbul, Türkei | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsdatum: | 18 September 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstalter : | Fraunhofer IESE | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | V - keine Zuordnung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - keine Zuordnung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Standort: | Oldenburg | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität > Application and Evaluation | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Modrakowski, Elias | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 08 Apr 2024 10:49 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 16 Mai 2024 10:17 |
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