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Editorial: Enhanced GNSS-based localization solutions with artificial intelligence

Marais, Juliette und Garcia Crespillo, Omar und Hsu, Li-Ta (2023) Editorial: Enhanced GNSS-based localization solutions with artificial intelligence. Frontiers in Artificial Intelligence. Frontiers Research Foundation. doi: 10.3389/frobt.2023.1265989. ISSN 2624-8212.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
90kB

Offizielle URL: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frobt.2023.1265989

Kurzfassung

Editorial on the Research Topic Enhanced GNSS-based localization solutions with artificial intelligence

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/196763/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Editorial: Enhanced GNSS-based localization solutions with artificial intelligence
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Marais, JulietteUniversité Gustave EiffelNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Garcia Crespillo, OmarOmar.GarciaCrespillo (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2598-7636NICHT SPEZIFIZIERT
Hsu, Li-TaThe Hong Kong Polytechnic UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2023
Erschienen in:Frontiers in Artificial Intelligence
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.3389/frobt.2023.1265989
Verlag:Frontiers Research Foundation
ISSN:2624-8212
Status:veröffentlicht
Stichwörter:GNSS, Artificial Intelligence, Localization, NLOS, Multipath, Navigation
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Kommunikation, Navigation, Quantentechnologien
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R KNQ - Kommunikation, Navigation, Quantentechnologie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - GNSS Technologien und Dienste
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Navigation
Hinterlegt von: Garcia Crespillo, Omar
Hinterlegt am:19 Sep 2023 15:02
Letzte Änderung:19 Sep 2023 15:02

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