Reinforcement Learning For Inverse Design Of Porous Materials

Pandit, Prakul und Abdusalamov, Rasul und Rege, Ameya Govind (2023) Reinforcement Learning For Inverse Design Of Porous Materials. The 1st International Seminar on Modelling, Simulation and Machine Learning for the Rapid Development of Porous Materials, 2023-05-10 - 2023-05-12, Köln, Deutschland.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/196748/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Reinforcement Learning For Inverse Design Of Porous Materials

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Pandit, Prakul	Prakul.Pandit (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-1343-3046	144709516
Abdusalamov, Rasul	RWTH Aachen University	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Rege, Ameya Govind	Ameya.Rege (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9564-5482	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2023

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

reinforcement learning, silica aerogels, porous materials design, inverse design

Veranstaltungstitel:

The 1st International Seminar on Modelling, Simulation and Machine Learning for the Rapid Development of Porous Materials

Veranstaltungsort:

Köln, Deutschland

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

10 Mai 2023

Veranstaltungsende:

12 Mai 2023

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Digitalisierung

DLR - Forschungsgebiet:

D KIZ - Künstliche Intelligenz

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

D - ReBAR

Standort:

Köln-Porz

Institute & Einrichtungen:

Institut für Werkstoff-Forschung > Aerogele und Aerogelverbundwerkstoffe

Hinterlegt von:

Pandit, Prakul

Hinterlegt am:

18 Okt 2023 11:21

Letzte Änderung:

10 Jul 2024 12:23

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