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Local or Edge/Cloud Processing for Data Freshness

Munari, Andrea und Cola, Tomaso und Badia, Leonardo (2024) Local or Edge/Cloud Processing for Data Freshness. In: 2023 IEEE Global Communications Conference, GLOBECOM 2023. IEEE. IEEE Globecom, 2023-12-04 - 2023-12-08, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/GLOBECOM54140.2023.10437773. ISBN 979-835031090-0. ISSN 2334-0983.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10437773

Kurzfassung

Several actuation choices in the Internet of things (IoT) require state information to be up-to-date. In this context, the choice between local processing and offloading to a more powerful remote server can have a significant impact on data freshness. Local processing is indeed typically less reliable due to limited computing power and may require multiple attempts, which can result in data becoming stale. Conversely, remote (i.e., edge/cloud) processing can more reliable, yet entail longer response times due to data transmission to an external server, possibly performing processor sharing with other tasks. The optimal balance depends on the specific system conditions, especially on the congestion at the remote server, and is in general non-trivial. We explore this tradeoff by giving a mathematical model for such a system, and argue about the derivation of a freshness-efficient local vs. remote split of requests, providing insights on the role played by reliability and latency in selecting the optimal strategy.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/196627/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Local or Edge/Cloud Processing for Data Freshness
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iD
Munari, AndreaAndrea.Munari (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1506-2792
Cola, TomasoTomaso.deCola (at) dlr.de
Badia, LeonardoUniversity of Padova
Datum:26 Februar 2024
Erschienen in:2023 IEEE Global Communications Conference, GLOBECOM 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/GLOBECOM54140.2023.10437773
Verlag:IEEE
ISSN:2334-0983
ISBN:979-835031090-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Age of information; Edge computing; Signal flow graphs; Mathematical modeling
Veranstaltungstitel:IEEE Globecom
Veranstaltungsort:Kuala Lumpur, Malaysia
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:4 Dezember 2023
Veranstaltungsende:8 Dezember 2023
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Kommunikation, Navigation, Quantentechnologien
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R KNQ - Kommunikation, Navigation, Quantentechnologie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Global Connectivity for People and Machines
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Satellitennetze
Hinterlegt von: Munari, Dr. Andrea
Hinterlegt am:21 Aug 2023 15:47
Letzte Änderung:22 Jul 2024 12:22

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