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Using UAV data to improve the situational awareness for first responders in disaster management: The example of flooding in the Ahr Valley, Germany

Halbgewachs, Magdalena Felicitas und Angermann, Lucas Dominik und Wieland, Marc und Kippnich, Uwe und Lechner, Konstanze (2023) Using UAV data to improve the situational awareness for first responders in disaster management: The example of flooding in the Ahr Valley, Germany. In: 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023, Seiten 934-937. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10283061. ISBN 979-835032010-7. ISSN 2153-6996.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
4MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10283061

Kurzfassung

In October 2021 and 2022 two field exercises, led by the Bavarian Red Cross (BRK) and German Aerospace Center (DLR) took place in the Ahr Valley, Germany, which was hit by severe floods in July 2021. Focus thereby was the use of Unmanned Aerial Vehicles (UAV) for crisis mapping to enhance situational awareness for first responders in disaster management. The case study highlights the benefits of decentralized UAV data acquisition, processing, and transfer. This includes subsequent mapping of flooded areas as well as automatically detecting buildings and vehicles using machine learning workflows. Additionally, navigable and analyzable 3D scenes are calculated from the drone data and provided to the first responders. The exercise in the Ahr Valley showed that the acquisition of structured UAV data can improve situational awareness, disaster management strategies, and response capabilities, leading to more effective and efficient emergency management.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/196487/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Using UAV data to improve the situational awareness for first responders in disaster management: The example of flooding in the Ahr Valley, Germany
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Halbgewachs, Magdalena FelicitasMagdalena.Halbgewachs (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1036-0109NICHT SPEZIFIZIERT
Angermann, Lucas Dominiklucas.angermann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0008-4181-6678146029853
Wieland, MarcMarc.Wieland (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1155-723XNICHT SPEZIFIZIERT
Kippnich, UweBayerisches Rotes KreuzNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lechner, KonstanzeKonstanze.Lechner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7443-8521NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Erschienen in:2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS52108.2023.10283061
Seitenbereich:Seiten 934-937
ISSN:2153-6996
ISBN:979-835032010-7
Status:veröffentlicht
Stichwörter:UAV, 3D, flooding, situational awareness, crisis mapping
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
Veranstaltungsort:Pasadena, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:16 Juli 2023
Veranstaltungsende:21 Juli 2023
Veranstalter :IEEE
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung, R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Halbgewachs, Magdalena Felicitas
Hinterlegt am:06 Nov 2023 11:43
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:56

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