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Optimal Control of Liquid Propellant Rocket Engines for Landing of Reusable Stages using Deep Reinforcement Learning

Kaiser, Tobias (2021) Optimal Control of Liquid Propellant Rocket Engines for Landing of Reusable Stages using Deep Reinforcement Learning. Institutsseminar, 2021-02-24, DLR Lampoldshausen.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/196405/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Optimal Control of Liquid Propellant Rocket Engines for Landing of Reusable Stages using Deep Reinforcement Learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kaiser, TobiasInstitut für Raumfahrtantriebe, DLR LampoldshausenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:reinforcement learning; simulation; reusable stages
Veranstaltungstitel:Institutsseminar
Veranstaltungsort:DLR Lampoldshausen
Veranstaltungsart:Andere
Veranstaltungsdatum:24 Februar 2021
Veranstalter :Institut für Raumfahrtantriebe
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Raumtransport
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RP - Raumtransport
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Projekt LUMEN (Liquid Upper Stage Demonstrator Engine)
Standort: Lampoldshausen
Institute & Einrichtungen:Institut für Raumfahrtantriebe > Raketenantriebssysteme
Hinterlegt von: Hanke, Michaela
Hinterlegt am:04 Aug 2023 07:36
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:56

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