Versenden
Drucken
Diniz Dal Molin Junior, Ricardo Simao und Rizzoli, Paola und Thirion-Lefevre, Laetitia und Guinvarc’h, Régis (2023) A Deep Learning Framework for Regularly Monitoring the Amazon Forest with Sentinel-1 InSAR data: Seasonal Challenges and Insights. In: FRINGE Online Abstracts. ESA FRINGE Workshop, 2023-09-11 - 2023-09-15, Leeds, UK.
Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/196403/ | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||
| Titel: | A Deep Learning Framework for Regularly Monitoring the Amazon Forest with Sentinel-1 InSAR data: Seasonal Challenges and Insights | ||||||||||||||||||||
| Autoren: |
| ||||||||||||||||||||
| Datum: | 2023 | ||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | FRINGE Online Abstracts | ||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | forest mapping; seasonal effects; deep learning; InSAR data | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | ESA FRINGE Workshop | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Leeds, UK | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 11 September 2023 | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 15 September 2023 | ||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - AI4SAR | ||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Diniz Dal Molin Junior, Ricardo Simao | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 07 Aug 2023 08:31 | ||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:56 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags
