Neurohr, Christian (2023) The Long Tail of Automated Driving: Wie gehen wir mit individuell seltenen, kritischen Szenarien um? [sonstige Veröffentlichung]
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/195855/ | ||||||||
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Dokumentart: | sonstige Veröffentlichung | ||||||||
Titel: | The Long Tail of Automated Driving: Wie gehen wir mit individuell seltenen, kritischen Szenarien um? | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 5 Juli 2023 | ||||||||
Erschienen in: | TACHELES - Die andere Konferenz zum autonomen und vernetzten Fahren | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Automatisiertes Fahren, Kritikalität, Szenarien, Homologation, Validierung | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||
HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | V - keine Zuordnung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - keine Zuordnung | ||||||||
Standort: | Oldenburg | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität > Systems Theory and Design | ||||||||
Hinterlegt von: | Neurohr, Dr. Christian | ||||||||
Hinterlegt am: | 24 Jul 2023 11:07 | ||||||||
Letzte Änderung: | 24 Jul 2023 11:07 |
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