Popa, Andrei und Milbredt, Olaf und Draeger, Christina (2023) Erhöhung der Sicherheit im Flughafen - Parameterstudie zum Einsatz von KI zur Optimierung der Reaktionen auf einen nicht zuzuordnenden Gegenstand. Internationales Verkehrswesen (Heft 2), Seiten 70-74. Deutscher Verkehrs Verlag Media Group, Hamburg. ISSN 0020-9511.
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Offizielle URL: https://www.internationales-verkehrswesen.de/internationales-verkehrswesen-ausgabe-2-2023/
Kurzfassung
Der Flughafen als eine kritische Infrastruktur des Transports kann zu jedem Zeitpunkt Ziel eines Anschlags sein. Die Methoden der Angreifer werden immer ausgefeilter. Essenziell ist daher eine schnelle und adäquate Reaktion auf unvorhergesehene Ereignisse. Von jedem verlassenen Gepäckstück – ein häufig auftretendes Ereignis – geht potentiell eine Gefahr aus. KI wird bereits erfolgreich in einzelnen Bereichen des Flughafens eingesetzt. Diese reichen von intelligenter Videoüberwachung über die Grenzkontrolle bis zur Überwachung der Hochsicherheitsbereiche. In dieser Arbeit wurde eine exemplarische Umgebung untersucht, welche die zur Neutralisierung eines nicht zuzuordnenden Gegenstandes (z. B. Koffer) notwendigen Aktionen abbildet. Zum Lösen der Aufgabe, diese Aktionen zu wählen, wurde das Verfahren Deep Q-Network verwendet. Mittels einer Parameterstudie wird ein Parametersatz gesucht, der in Deep Q-Network auftritt und ein optimales Ergebnis liefert. Hierbei wurden Lernrate, Batchsize und Anzahl der Iterationen variiert.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/195738/ | ||||||||||||||||
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Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||||||||||
Titel: | Erhöhung der Sicherheit im Flughafen - Parameterstudie zum Einsatz von KI zur Optimierung der Reaktionen auf einen nicht zuzuordnenden Gegenstand | ||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | Mai 2023 | ||||||||||||||||
Erschienen in: | Internationales Verkehrswesen | ||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 70-74 | ||||||||||||||||
Verlag: | Deutscher Verkehrs Verlag Media Group, Hamburg | ||||||||||||||||
ISSN: | 0020-9511 | ||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
Stichwörter: | Luftverkehr, Flughäfen, Security, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning, Deep Q-Network | ||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Luftverkehr und Auswirkungen | ||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | L AI - Luftverkehr und Auswirkungen | ||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Lufttransportbetrieb und Folgenabschätzung, V - VMo4Orte - Vernetzte Mobilität für lebenswerte Orte | ||||||||||||||||
Standort: | Braunschweig | ||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Verkehrssystemtechnik > Design & Bewertung von Mobilitätslösungen, BS Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BS | ||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Popa, Andrei | ||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 03 Jul 2023 09:39 | ||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 03 Jul 2023 09:39 |
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