Deep Learning for Situational Awareness in a Maritime Environment

Klemm, Jannik (2022) Deep Learning for Situational Awareness in a Maritime Environment. WAW Machine Learning, 2022-11-07 - 2022-11-09, Jena, Germany. (nicht veröffentlicht)

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Kurzfassung

The general future objectives and research questions are presented. In addition, we trained a LSTM model to predict future wave heights depending on previous local weather information. For the prediction, wave heights are classified for several wave height intervals.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/195737/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Deep Learning for Situational Awareness in a Maritime Environment

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Klemm, Jannik	Jannik.Klemm (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0009-2031-6137	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

7 November 2022

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

nicht veröffentlicht

Stichwörter:

weather time series, long short-term memory, deep learning, wave height prediction

Veranstaltungstitel:

WAW Machine Learning

Veranstaltungsort:

Jena, Germany

Veranstaltungsart:

Workshop

Veranstaltungsbeginn:

7 November 2022

Veranstaltungsende:

9 November 2022

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

keine Zuordnung

DLR - Forschungsgebiet:

keine Zuordnung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

keine Zuordnung

Standort:

Bremerhaven

Institute & Einrichtungen:

Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen > Resilienz Maritimer Systeme

Hinterlegt von:

Klemm, Jannik

Hinterlegt am:

10 Nov 2023 14:05

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:56

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