Remote sensing-based plantation forest mapping in the Central Highlands of Vietnam: A deep learning approach

Zygar, Cornelia (2023) Remote sensing-based plantation forest mapping in the Central Highlands of Vietnam: A deep learning approach. Masterarbeit, Julius-Maximilians-Universität Würzburg.

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elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Remote sensing-based plantation forest mapping in the Central Highlands of Vietnam: A deep learning approach

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Zygar, Cornelia	cornelia.zygar (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

28 April 2023

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

plantation forest mapping, deep-learning, LSTM, Vietnam

Institution:

Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Abteilung:

Earth Observation Research Hub

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Fernerkundung u. Geoforschung, R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche

Hinterlegt von:

Huth, Juliane

Hinterlegt am:

31 Jul 2023 11:28

Letzte Änderung:

31 Jul 2023 11:28

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