Stambke, Jan (2023) Principal Component Analysis for Explainability of Genetic Test Generation in Satellite Image Processing. Masterarbeit, Universität Münster.
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Kurzfassung
In this thesis, we propose an approach of exploiting ideas of existing post-hoc explainability, consisting of a Principal Component Analysis, to help understanding the resulting test cases of a gentic algorithm. By gaining deeper information about the algorithms decision making, we aim to optimize its configuration and to strengthen the confidence in the results. We demonstrate the effectiveness of our approach with experimental results from the genetic test approach for the Fine Guidance System of the ESA medium-class mission PLATO.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/195409/ | ||||||||
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Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
Titel: | Principal Component Analysis for Explainability of Genetic Test Generation in Satellite Image Processing | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 9 Februar 2023 | ||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Principal Component Analysis; Genetic Algorithm; Satellite On-Board Image Processing | ||||||||
Institution: | Universität Münster | ||||||||
Abteilung: | Embedded Systems Group | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Erforschung des Weltraums | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EW - Erforschung des Weltraums | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - PLATO S/W support | ||||||||
Standort: | Berlin-Adlershof | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Optische Sensorsysteme > Weltrauminstrumente | ||||||||
Hinterlegt von: | Witteck, Ulrike | ||||||||
Hinterlegt am: | 08 Jun 2023 09:08 | ||||||||
Letzte Änderung: | 08 Jun 2023 09:08 |
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