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Regularization Parameter Selection via L-Curve and Θ-Curve Approaches towards TomoSAR Imaging

González Caboverde, Dorisney und Martin del Campo Becerra, Gustavo Daniel und Torres Román, Deni Librado und Torres García, Eduardo und Reigber, Andreas (2023) Regularization Parameter Selection via L-Curve and Θ-Curve Approaches towards TomoSAR Imaging. In: 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, USA. doi: 10.1109/igarss52108.2023.10281807. ISBN 979-835032010-7. ISSN 2153-6996.

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Kurzfassung

Nonlinear inverse problems like Synthetic Aperture Radar Tomography are often ill-posed, since their solutions are very sensitive to small perturbations in the input data and are, therefore, difficult to compute numerically. Ill-posed problems are commonly tackled with regularization approaches; however, there is a crucial problem in regularization, related to the selection of regularization parameters. In the search for optimal values of such regularization parameters, this article addresses an extension of the L-curve method, called Θ-curve. Furthermore, aimed at reducing converge time, the k-criterion is added, based on the first and second derivatives of the L-curve.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/195102/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Poster)
Titel:Regularization Parameter Selection via L-Curve and Θ-Curve Approaches towards TomoSAR Imaging
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
González Caboverde, DorisneyDorisney.Gonzalez (at) cinvestav.mxNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Martin del Campo Becerra, Gustavo DanielGustavo.MartindelCampoBecerra (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1642-6068NICHT SPEZIFIZIERT
Torres Román, Deni LibradoDeni.Torres (at) cinvestav.mxNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Torres García, EduardoEduardo.Torres (at) cinvestav.mxNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reigber, AndreasAndreas.Reigber (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2118-5046NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Erschienen in:2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/igarss52108.2023.10281807
ISSN:2153-6996
ISBN:979-835032010-7
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Ill-posed problem, Regularization, Lcurve, Θ-curve, Synthetic Aperture Radar, Tomography.
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Veranstaltungsort:Pasadena, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:16 Juli 2023
Veranstaltungsende:21 Juli 2023
Veranstalter :IEEE GRSS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Flugzeug-SAR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Martin del Campo Becerra, Gustavo
Hinterlegt am:15 Mai 2023 08:25
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:55

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