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Spatiotemporally improving the rural access index - a remote sensing based approach

Halbgewachs, Magdalena Felicitas und Schneibel, Anne und Gähler, Monika (2023) Spatiotemporally improving the rural access index - a remote sensing based approach. In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, XLVIII, Seiten 123-129. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 39th International Symposium on Remote Sensing of Environment (ISRSE-39) “From Human Needs to SDGs”, 2023-04-24 - 2023-04-28, Antalya, Türkei. doi: 10.5194/isprs-archives-XLVIII-M-1-2023-123-2023.

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5MB

Offizielle URL: https://isprs-archives.copernicus.org/articles/XLVIII-M-1-2023/123/2023/

Kurzfassung

Many countries, especially in the global south still lack the ability to effectively pursue basic policies, which can lead, in the worst case, to armed conflicts. Access to markets is a key factor for economic growth and an important component in reducing poverty. The SDG 9.1.1 addresses the proportion of the rural population who live within 2km of an all-season road, which can be mapped by the Rural Access Index (RAI), introduced by the World Bank in 2006. This requires the road network of so-called all season roads, population distribution and rural areas. We developed a fully automated approach, using remote sensing and other open source data to calculate the RAI on an annual basis between 2013 and 2020 for the Lake Chad region. We achieved an overall accuracy between 97.0% and 97.5% in detecting all-season roads using a Random Forest classification. Our method shows similar results to those published by the World Bank. However, our approach provides a higher spatial and temporal resolution measuring the RAI compared to previous studies and is independent of field studies.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/194926/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Spatiotemporally improving the rural access index - a remote sensing based approach
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Halbgewachs, Magdalena FelicitasMagdalena.Halbgewachs (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1036-0109NICHT SPEZIFIZIERT
Schneibel, AnneAnne.Schneibel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4329-1023NICHT SPEZIFIZIERT
Gähler, MonikaMonika.Gaehler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7421-3488NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:April 2023
Erschienen in:International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:XLVIII
DOI:10.5194/isprs-archives-XLVIII-M-1-2023-123-2023
Seitenbereich:Seiten 123-129
Verlag:The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Status:veröffentlicht
Stichwörter:RAI, infrastructure, state capacity, SDG, Landsat, Sentinel, OpenStreetMap, Lake Chad Basin
Veranstaltungstitel:39th International Symposium on Remote Sensing of Environment (ISRSE-39) “From Human Needs to SDGs”
Veranstaltungsort:Antalya, Türkei
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:24 April 2023
Veranstaltungsende:28 April 2023
Veranstalter :The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Halbgewachs, Magdalena Felicitas
Hinterlegt am:19 Jun 2023 10:27
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:55

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