Gollin, Nicola und Martone, Michele und Krieger, Gerhard und Rizzoli, Paola (2023) AI-Based Performance-Optimized Quantization for Future SAR Systems. In: 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, California, USA. doi: 10.1109/igarss52108.2023.10282929. ISBN 979-835032010-7. ISSN 2153-6996.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/194840/ | ||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||
Titel: | AI-Based Performance-Optimized Quantization for Future SAR Systems | ||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2023 | ||||||||||||||||||||
Erschienen in: | 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023 | ||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
DOI: | 10.1109/igarss52108.2023.10282929 | ||||||||||||||||||||
ISSN: | 2153-6996 | ||||||||||||||||||||
ISBN: | 979-835032010-7 | ||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
Stichwörter: | SAR Raw Data Compression, AI, Deep Learning, Data Volume Reduction | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Pasadena, California, USA | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 16 Juli 2023 | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsende: | 21 Juli 2023 | ||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - AI4SAR | ||||||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Gollin, Nicola | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 02 Mai 2023 10:41 | ||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:55 |
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