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Ludwig, Jakob (2023) Uncertainty Estimation of Convolutional Networks Segmenting Flooded Areas in SAR Imagery. Masterarbeit, TU Berlin.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/194709/ | ||||||||
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| Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
| Titel: | Uncertainty Estimation of Convolutional Networks Segmenting Flooded Areas in SAR Imagery | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | Dezember 2023 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Deep Learning, Machine Learning, Uncertainty, SAR, Flood Detection | ||||||||
| Institution: | TU Berlin | ||||||||
| Abteilung: | Computer Vision and Remote Sensing | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie | ||||||||
| Hinterlegt von: | Hänsch, Ronny | ||||||||
| Hinterlegt am: | 17 Apr 2023 16:22 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Jan 2024 11:23 |
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