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Meduse: Interactive and Visual Exploration of Ionospheric Data

Reibert, Joshua und Osterthun, Arne und Paradies, Marcus (2023) Meduse: Interactive and Visual Exploration of Ionospheric Data. In: 2023 Database Systems for Business, Technology and Web, BTW 2023, P-331, Seiten 681-686. Gesellschaft für Informatik e.V.. Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2023), 2023-03-06 - 2023-03-10, Dresden, Germany. doi: 10.18420/BTW2023-38. ISBN 978-388579725-8. ISSN 1617-5468.

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275kB

Offizielle URL: https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/40344

Kurzfassung

Spatio-temporal models of ionospheric data are important for atmospheric research and the evaluation of their impact on satellite communications. However, researchers lack tools to visually and interactively analyze these rapidly growing multi-dimensional datasets that cannot be entirely loaded into main memory. Existing tools for large-scale multi-dimensional scientific data visualization and exploration rely on slow, file-based data management support and simplistic client-server interaction that fetches all data to the client side for rendering.In this paper we present our data management and interactive data exploration and visualization system MEDUSE. We demonstrate the initial implementation of the interactive data exploration and visualization component that enables domain scientists to visualize and interactively explore multi-dimensional ionospheric data. Use-case-specific visualizations additionally allow the analysis of such data along satellite trajectories to accommodate domain-specific analyses of the impact on data collected by satellites such as for global navigation satellite systems and earth observation.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/194261/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Anderer)
Titel:Meduse: Interactive and Visual Exploration of Ionospheric Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Reibert, JoshuaJoshua.Reibert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5626-7869NICHT SPEZIFIZIERT
Osterthun, ArneArne.Osterthun (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6455-9119NICHT SPEZIFIZIERT
Paradies, MarcusMarcus.Paradies (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5743-6580NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Erschienen in:2023 Database Systems for Business, Technology and Web, BTW 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:P-331
DOI:10.18420/BTW2023-38
Seitenbereich:Seiten 681-686
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
König-Ries, BirgittaFriedrich-Schiller-Universität Jenahttps://orcid.org/0000-0002-2382-9722NICHT SPEZIFIZIERT
Scherzinger, StefanieNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lehner, WolfgangNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Vossen, GottfriedNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Gesellschaft für Informatik e.V.
Name der Reihe:Lecture Notes in Informatics
ISSN:1617-5468
ISBN:978-388579725-8
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Exploratory Data Analysis Ionospheric Data Data Cubes
Veranstaltungstitel:Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2023)
Veranstaltungsort:Dresden, Germany
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:6 März 2023
Veranstaltungsende:10 März 2023
Veranstalter :Gesellschaft für Informatik e.V.
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Methoden der Digitalisierung zur Unterstützung der datengetriebenen Weltraumwetterforschung
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datenmanagement und -aufbereitung
Hinterlegt von: Reibert, Joshua
Hinterlegt am:14 Apr 2023 11:29
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:55

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