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State Estimation Entropy for Two-State Markov Sources in Slotted ALOHA Random Access Channels

Cocco, Giuseppe und Munari, Andrea und Liva, Gianluigi (2023) State Estimation Entropy for Two-State Markov Sources in Slotted ALOHA Random Access Channels. In: 2023 IEEE Information Theory Workshop, ITW 2023. IEEE Information Theory Workshop, 2023-04-23 - 2023-04-28, Saint Malo, France. doi: 10.1109/ITW55543.2023.10161627. ISBN 979-835030149-6. ISSN 2475-4218.

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Kurzfassung

We study a system in which terminals monitoring two-state Markov sources communicate towards a common receiver over a slotted ALOHA random access channel. We analyze the system performance in terms of state estimation entropy (SEE), which measures the uncertainty at the receiver about the sources’ state. Two channel access strategies are studied, one that is influenced by the source behavior and one that is independent of it. By means of density evolution analysis, we show that the former can yield a remarkable reduction of the SEE.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/194213/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:State Estimation Entropy for Two-State Markov Sources in Slotted ALOHA Random Access Channels
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Cocco, GiuseppeUniversitat Politecnica de CatalunyaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Munari, AndreaAndrea.Munari (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1506-2792NICHT SPEZIFIZIERT
Liva, GianluigiGianluigi.Liva (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Erschienen in:2023 IEEE Information Theory Workshop, ITW 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/ITW55543.2023.10161627
ISSN:2475-4218
ISBN:979-835030149-6
Status:veröffentlicht
Stichwörter:state estimation entropy, age of information, random access channel, internet of things, remote monitoring
Veranstaltungstitel:IEEE Information Theory Workshop
Veranstaltungsort:Saint Malo, France
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 April 2023
Veranstaltungsende:28 April 2023
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Kommunikation, Navigation, Quantentechnologien
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R KNQ - Kommunikation, Navigation, Quantentechnologie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Global Connectivity for People and Machines
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Satellitennetze
Hinterlegt von: Munari, Dr. Andrea
Hinterlegt am:10 Mär 2023 15:45
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:54

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