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Human Models for Future Mobility

Lüdtke, Andreas und Osterloh, Jan-Patrick und Suchan, Jakob und Trende, Alexander (2022) Human Models for Future Mobility. Insight / INCOSE, International Council on Systems Engineering, 25 (4), Seiten 71-73. Wiley. doi: 10.1002/inst.12415. ISSN 2156-485X.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
230kB

Offizielle URL: https://incose.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/inst.12415

Kurzfassung

ABSTRACT The new DLR Institute of Systems Engineering for Future Mobility (DLR SE) opened its doors at the beginning of 2022. As the new DLR institute emerged from the former OFFIS Division Transportation, it can draw on more than 30 years of experience in the research field on safety critical systems. With the transition to the German Aerospace Center (DLR), the institute has developed a new research roadmap focusing on technical trustworthiness for highly automated and autonomous systems, as described in the article “DLR Institute of Systems Engineering for Future Mobility - Technical Trustworthiness as a Basis for Highly Automated and Autonomous Systems” in this journal. In this paper, we describe how the Group Human Centered Engineering (HCE) contributes to this roadmap with our methods of “virtual test drivers” and “virtual co-drivers.”

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/193949/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Human Models for Future Mobility
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lüdtke, Andreasandreas.luedtke (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2219-8391NICHT SPEZIFIZIERT
Osterloh, Jan-Patrickjan-patrick.osterloh (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4200-3002134245771
Suchan, Jakobjakob.suchan (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1356-3297NICHT SPEZIFIZIERT
Trende, Alexanderalexander.trende (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7690-0679NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Dezember 2022
Erschienen in:Insight / INCOSE, International Council on Systems Engineering
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:25
DOI:10.1002/inst.12415
Seitenbereich:Seiten 71-73
Verlag:Wiley
ISSN:2156-485X
Status:veröffentlicht
Stichwörter:highly automated systems, autonomous systems, human factors, test driver, artificial intelligence, cognitive architectures, co-driver, trustworthiness
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität
Hinterlegt von: Osterloh, Jan-Patrick
Hinterlegt am:16 Feb 2023 15:51
Letzte Änderung:11 Dez 2023 10:07

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