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GRACE Follow-On Accelerometer Data Recovery by High-Precision Environment Modelling

Huckfeldt, Moritz und Rievers, Benny und Wöske, Florian und List, Meike (2022) GRACE Follow-On Accelerometer Data Recovery by High-Precision Environment Modelling. EGU General Assembly 2022, 2022-05-23 - 2022-05-27, Wien, Österreich. doi: 10.5194/egusphere-egu22-4429.

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Offizielle URL: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU22/EGU22-4429.html?EGUsphere

Kurzfassung

The Gravity Recovery and Climate Experiment Follow-On (GRACE-FO) satellites are equipped with high-precision three-axis accelerometers to measure all non-gravitational accelerations acting on the satellites. The accelerometer data are mainly used to account for the influence of these accelerations in the gravity-field-recovery process. Unfortunately, after only one month in orbit the accelerometer on one of the two satellites produced decreasingly accurate measurements. Due to this, the GRACE-D accelerometer data have to be replaced by artificial data. The procedure for the official GRACE-FO Science Data System (SDS) data products is a so called transplant of GRACE-C data. As an alternative approach, we present a modelling method, where the GRACE-D accelerometer data are based on high-precision non-gravitational force and disturbance modelling. We compare our modelled data to thruster-free accelerometer data derived from the official SDS data products. With this, we can evaluate the performance and show details of our approach. For example, the influence of an in-situ drag-coefficient estimation based on Sentman’s approach. In contrast to other GRACE-FO accelerometer-data-recovery approaches, no transplant of data is incorporated. This work is part of the Collaborative Research Center 1464 TerraQ and funded by DFG.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/193850/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:GRACE Follow-On Accelerometer Data Recovery by High-Precision Environment Modelling
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Huckfeldt, MoritzUni BremenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rievers, BennyZARM, Univ. Bremenhttps://orcid.org/0000-0003-4231-9362NICHT SPEZIFIZIERT
Wöske, FlorianZARM, Univ. Bremenhttps://orcid.org/0000-0003-0632-7728NICHT SPEZIFIZIERT
List, MeikeMeike.List (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5268-5633NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.5194/egusphere-egu22-4429
Status:veröffentlicht
Stichwörter:GRACE-FO Accelerometer-data-recovery
Veranstaltungstitel:EGU General Assembly 2022
Veranstaltungsort:Wien, Österreich
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 Mai 2022
Veranstaltungsende:27 Mai 2022
Veranstalter :European Geosciences Union
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Kommunikation, Navigation, Quantentechnologien
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R KNQ - Kommunikation, Navigation, Quantentechnologie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Satelliten- und Relativistische Modellierung
Standort: Bremen
Institute & Einrichtungen:Institut für Satellitengeodäsie und Inertialsensorik > Relativistische Modellierung
Hinterlegt von: List, Dr Meike
Hinterlegt am:09 Feb 2023 08:28
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:54

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