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VVAFER - Versatile Visual Analytics Framework for Exploration and Research

Zeumer, Moritz und Gilg, Jonas und Kaur Betz, Pawandeep und Gerndt, Andreas (2023) VVAFER - Versatile Visual Analytics Framework for Exploration and Research. In: Electronic Imaging, 35, 402.1-402.9. Society for Imaging Sciences and Technology. Electronic Imaging 2023, 2023-01-15 - 2023-01-19, San Francisco, CA, USA. doi: 10.2352/EI.2023.35.1.VDA-402. ISSN 2470-1173.

[img] PDF
2MB

Offizielle URL: https://library.imaging.org/ei/articles/35/1/VDA-402

Kurzfassung

The development of interactive visualization applications that are applicable to many real-world problems is a challenging affair. For every new project, developers need to follow the same repetitive steps of fetching the raw data, transforming the data into processable form, defining visual structures and then displaying them appropriately. To accelerate this, we propose the Versatile Visual Analytics Framework for Exploration and Research (VVAFER). VVAFER is planned to be an extensible visual analytics framework, upon which different applications can be developed with minimum overload at the development side. Through modular architecture, unified data formats, reusable templates and software components, developers will be able to quickly deploy and create their visualization applications by configuring existing templates with their own specific functionalities. In this paper, we describe our motivation for this future framework and its architectural design.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/193804/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:VVAFER - Versatile Visual Analytics Framework for Exploration and Research
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Zeumer, MoritzMoritz.Zeumer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5717-1554NICHT SPEZIFIZIERT
Gilg, JonasJonas.Gilg (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9130-0778148550454
Kaur Betz, Pawandeeppawandeep.kaur-betz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3073-326XNICHT SPEZIFIZIERT
Gerndt, AndreasAndreas.Gerndt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0409-8573NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Januar 2023
Erschienen in:Electronic Imaging
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:35
DOI:10.2352/EI.2023.35.1.VDA-402
Seitenbereich:402.1-402.9
Verlag:Society for Imaging Sciences and Technology
ISSN:2470-1173
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Visual Analytics, Software Architecture, Visualization
Veranstaltungstitel:Electronic Imaging 2023
Veranstaltungsort:San Francisco, CA, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:15 Januar 2023
Veranstaltungsende:19 Januar 2023
Veranstalter :IS&T
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Aufgaben SISTEC
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie
Institut für Softwaretechnologie > Software für Raumfahrtsysteme und interaktive Visualisierung
Hinterlegt von: Zeumer, Moritz
Hinterlegt am:12 Dez 2023 11:14
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:54

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