Neural network classifiers for LIBS spectra under simulated Martian conditions

von Canal, Alexander und Lomashvili, Ana und Rammelkamp, Kristin (2022) Neural network classifiers for LIBS spectra under simulated Martian conditions. Adlershofer Forschungs Forum, 2022-11-11, Berlin, Deutschland.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/193617/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Neural network classifiers for LIBS spectra under simulated Martian conditions

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
von Canal, Alexander	alexander.voncanal (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Lomashvili, Ana	ana.lomashvili (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0005-3157-3316	NICHT SPEZIFIZIERT
Rammelkamp, Kristin	Kristin.Rammelkamp (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-4808-0823	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

November 2022

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

akzeptierter Beitrag

Stichwörter:

machinelles lernen, LIBS, Mars

Veranstaltungstitel:

Adlershofer Forschungs Forum

Veranstaltungsort:

Berlin, Deutschland

Veranstaltungsart:

Andere

Veranstaltungsdatum:

11 November 2022

Veranstalter :

HU Berlin

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Robotik

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R RO - Robotik

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - OptoRob [RO]

Standort:

Berlin-Adlershof

Institute & Einrichtungen:

Institut für Optische Sensorsysteme > Terahertz- und Laserspektroskopie

Hinterlegt von:

Canal, Alexander

Hinterlegt am:

27 Jan 2023 08:47

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:54

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