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Robust GNSS Multipath Error Models for Safety Critical Navigation in Railway Environments

Rößl, Florian (2022) Robust GNSS Multipath Error Models for Safety Critical Navigation in Railway Environments. Masterarbeit, Technical University of Munich.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/193546/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Robust GNSS Multipath Error Models for Safety Critical Navigation in Railway Environments
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Rößl, Florianflorian.roessl (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2163-0493NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:GNSS, Robust Multipath Error Models, Railway, Machine-Learning, Overbounding
Institution:Technical University of Munich
Abteilung:Geodesy and Geoinformation
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AI - Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Cybersicherheitszentrierte Kommunikation, Navigation und Überwachung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Navigation
Hinterlegt von: Rößl, Florian
Hinterlegt am:24 Jan 2023 13:43
Letzte Änderung:24 Jan 2023 13:43

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