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Yin, Zhiyao (2022) ML-unterstützte Laserabsorptionstomographie in reagierenden Strömungen. DLR Workshop Diagnostik in Verbrennung und Aerodynamik (DIVA 16), 2023-11-22 - 2023-11-23, Köln.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/193532/ | ||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | ML-unterstützte Laserabsorptionstomographie in reagierenden Strömungen | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2022 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | machine learning, reactive flow, laser absorption, tomography | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | DLR Workshop Diagnostik in Verbrennung und Aerodynamik (DIVA 16) | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Köln | ||||||||
| Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 22 November 2023 | ||||||||
| Veranstaltungsende: | 23 November 2023 | ||||||||
| Veranstalter : | DLR | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Energie | ||||||||
| HGF - Programm: | Materialien und Technologien für die Energiewende | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Thermische Hochtemperaturtechnologien | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Energie | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | E VS - Verbrennungssysteme | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | E - Verbrennungs- und Kraftwerkssysteme, L - Virtuelles Triebwerk | ||||||||
| Standort: | Stuttgart | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Verbrennungstechnik > Verbrennungsdiagnostik | ||||||||
| Hinterlegt von: | Geigle, Dr. Klaus Peter | ||||||||
| Hinterlegt am: | 24 Jan 2023 09:00 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:54 |
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