Jose, Basil (2022) DNN-based autonomous instance segmentation of scientific images. Masterarbeit, TU Bergakademie Freiberg.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/193489/ | ||||||||
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Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
Titel: | DNN-based autonomous instance segmentation of scientific images | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | Dezember 2022 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Seitenanzahl: | 62 | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | machine learning, image processing, combustion | ||||||||
Institution: | TU Bergakademie Freiberg | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Umweltschonender Antrieb | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | L CP - Umweltschonender Antrieb | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Virtuelles Triebwerk, E - Verbrennungs- und Kraftwerkssysteme | ||||||||
Standort: | Stuttgart | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Verbrennungstechnik > Verbrennungsdiagnostik | ||||||||
Hinterlegt von: | Geigle, Dr. Klaus Peter | ||||||||
Hinterlegt am: | 24 Jan 2023 08:56 | ||||||||
Letzte Änderung: | 24 Jan 2023 08:56 |
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