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Probabilistic sequential Neural Networks for the modelling of jet fuel compound properties

Hall, Clemens und Rauch, Bastian und Bauder, Uwe und Aigner, Manfred (2022) Probabilistic sequential Neural Networks for the modelling of jet fuel compound properties. In: 17th International Conference on Stability Handling and Use of Liquid Fuels, IASH 2022. 17th International Conference on Stability, Handling and Use of Liquid Fuels (IASH2022), 2022-09-11 - 2022-09-15, Dresden, Germany. ISBN 978-171386334-2.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/193477/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Probabilistic sequential Neural Networks for the modelling of jet fuel compound properties
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hall, ClemensNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rauch, BastianNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-1393-5943NICHT SPEZIFIZIERT
Bauder, UweNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-5019-6043NICHT SPEZIFIZIERT
Aigner, ManfredNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Erschienen in:17th International Conference on Stability Handling and Use of Liquid Fuels, IASH 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
ISBN:978-171386334-2
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Aviation Fuel, Alternative Fuels, Machine Learning, Specification Properties, Modelling, Quantitative Structure-Property Relationship, QSPR, Long short-term memory neural networks, LSTM
Veranstaltungstitel:17th International Conference on Stability, Handling and Use of Liquid Fuels (IASH2022)
Veranstaltungsort:Dresden, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:11 September 2022
Veranstaltungsende:15 September 2022
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Materialien und Technologien für die Energiewende
HGF - Programmthema:Chemische Energieträger
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E VS - Verbrennungssysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Brennstoffe
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Verbrennungstechnik > Mehrphasenströmung und Alternative Treibstoffe
Hinterlegt von: Geigle, Dr. Klaus Peter
Hinterlegt am:23 Jan 2023 07:31
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:54

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