Lewen, Jan und Kuhl, Mathias (2022) GAN-based Calculation of Concentrated Radiation on Solar Tower Receivers. Helmholtz AI conference 2022, 2022-06-02 - 2022-06-03, Dresden.
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- Nur DLR-intern zugänglich
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/193396/ | ||||||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||
| Zusätzliche Informationen: | Den Vortrag haben Mathias Kuhl und Jan Lewen zusammen als Hauptvortragende gehalten. | ||||||||||||
| Titel: | GAN-based Calculation of Concentrated Radiation on Solar Tower Receivers | ||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 3 Juni 2022 | ||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
| Stichwörter: | Flussdichteprognose, CSP, deep learning | ||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | Helmholtz AI conference 2022 | ||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Dresden | ||||||||||||
| Veranstaltungsart: | nationale Konferenz | ||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 2 Juni 2022 | ||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 3 Juni 2022 | ||||||||||||
| Veranstalter : | Helmholtz AI | ||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Energie | ||||||||||||
| HGF - Programm: | Energiesystemdesign | ||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Digitalisierung und Systemtechnologie | ||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Energie | ||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse | ||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | E - Energiesystemtechnologie, R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||
| Standort: | Köln-Porz | ||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Solarforschung Institut für Solarforschung > Solare Kraftwerktechnik | ||||||||||||
| Hinterlegt von: | Lewen, Jan | ||||||||||||
| Hinterlegt am: | 25 Jan 2023 13:42 | ||||||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:54 |
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