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Bayessche Optimierung auf Grundlage von nicht stationären Gaußchen Prozessen

Sokolaki, Sara (2022) Bayessche Optimierung auf Grundlage von nicht stationären Gaußchen Prozessen. Masterarbeit, Universität Stuttgart.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
2MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/193237/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Bayessche Optimierung auf Grundlage von nicht stationären Gaußchen Prozessen
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Sokolaki, SaraSara.Sokolaki (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Bayesian optimizazion, Gaussian Process, non stationary kernels, stationary kernels
Institution:Universität Stuttgart
Abteilung:Institut für Fahrzeugkonzepte (FLK)
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - NGC Fahrzeugstruktur II (alt)
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Fahrzeugkonzepte > Fahrzeugarchitekturen und Leichtbaukonzepte
Hinterlegt von: Lualdi, Pietro
Hinterlegt am:20 Jan 2023 12:07
Letzte Änderung:20 Jan 2023 12:07

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