Parallelisierung der Kamera-Target Methode zur Heliostat Kalibration auf Grundlage von Deep Learning

Dianati, Amin (2022) Parallelisierung der Kamera-Target Methode zur Heliostat Kalibration auf Grundlage von Deep Learning. Masterarbeit, Hochshule Bonn-Rhein-Sieg.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/192811/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Parallelisierung der Kamera-Target Methode zur Heliostat Kalibration auf Grundlage von Deep Learning

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Dianati, Amin	d.amin (at) web.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2022

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Heliostat Kalibration, Parallelisierung, Deep Learning, Machine Learning

Institution:

Hochshule Bonn-Rhein-Sieg

Abteilung:

Department of Computer Sciences

HGF - Forschungsbereich:

Energie

HGF - Programm:

Materialien und Technologien für die Energiewende

HGF - Programmthema:

Thermische Hochtemperaturtechnologien

DLR - Schwerpunkt:

Energie

DLR - Forschungsgebiet:

E SW - Solar- und Windenergie

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

E - Intelligenter Betrieb

Standort:

Köln-Porz

Institute & Einrichtungen:

Institut für Solarforschung > Solare Kraftwerktechnik

Hinterlegt von:

Pargmann, Max

Hinterlegt am:

28 Feb 2023 09:02

Letzte Änderung:

28 Feb 2023 09:02

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