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Weiterentwicklung, Test und Charakterisierung eines Reinforcement Learning basierten Reglers für ein Stickstoff – Experimentaltriebwerk

Kley, Christian (2022) Weiterentwicklung, Test und Charakterisierung eines Reinforcement Learning basierten Reglers für ein Stickstoff – Experimentaltriebwerk. Institutsseminar, 2022-07-22, Lampoldshausen, D.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/192658/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Weiterentwicklung, Test und Charakterisierung eines Reinforcement Learning basierten Reglers für ein Stickstoff – Experimentaltriebwerk
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kley, ChristianInstitut für Raumfahrtantriebe, D - 74239 Hardthausenhttps://orcid.org/0000-0002-1866-4687NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Raketenantriebe
Veranstaltungstitel:Institutsseminar
Veranstaltungsort:Lampoldshausen, D
Veranstaltungsart:Andere
Veranstaltungsdatum:22 Juli 2022
Veranstalter :Institut für Raumfahrtantriebe, DLR Lampoldshausen
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Raumtransport
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RP - Raumtransport
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Wiederverwendbare Raumfahrtsysteme und Antriebstechnologie
Standort: Lampoldshausen
Institute & Einrichtungen:Institut für Raumfahrtantriebe > Satelliten- und Orbitalantriebe
Hinterlegt von: Hanke, Michaela
Hinterlegt am:20 Dez 2022 14:01
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:53

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