Development, Testing and Characterization of a Reinforcement Learning Based Controller for an Experimental Nitrogen Cold Gas Engine

Kley, Christian (2022) Development, Testing and Characterization of a Reinforcement Learning Based Controller for an Experimental Nitrogen Cold Gas Engine. Masterarbeit, Universität Stuttgart.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/192029/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Development, Testing and Characterization of a Reinforcement Learning Based Controller for an Experimental Nitrogen Cold Gas Engine

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Kley, Christian	DlR, Lampoldshausen	https://orcid.org/0000-0002-1866-4687	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

12 Juli 2022

Referierte Publikation:

Open Access:

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Raumfahrtantriebssysteme, Regelung, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning

Institution:

Universität Stuttgart

Abteilung:

Fakultät 6: Luft- und Raumfahrttechnik und Geodäsie

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Raumtransport

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R RP - Raumtransport

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Agile Entwicklung von fortschrittlichen Raketenantrieben

Standort:

Lampoldshausen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Raumfahrtantriebe > Satelliten- und Orbitalantriebe

Hinterlegt von:

Böhringer, Isabell

Hinterlegt am:

12 Dez 2022 09:56

Letzte Änderung:

12 Dez 2022 09:56

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