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Development, Testing and Characterization of a Reinforcement Learning Based Controller for an Experimental Nitrogen Cold Gas Engine

Kley, Christian (2022) Development, Testing and Characterization of a Reinforcement Learning Based Controller for an Experimental Nitrogen Cold Gas Engine. Masterarbeit, Universität Stuttgart.

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2MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/192029/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Development, Testing and Characterization of a Reinforcement Learning Based Controller for an Experimental Nitrogen Cold Gas Engine
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kley, ChristianDlR, Lampoldshausenhttps://orcid.org/0000-0002-1866-4687NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:12 Juli 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Seitenanzahl:69
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Raumfahrtantriebssysteme, Regelung, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning
Institution:Universität Stuttgart
Abteilung:Fakultät 6: Luft- und Raumfahrttechnik und Geodäsie
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Raumtransport
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RP - Raumtransport
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Agile Entwicklung von fortschrittlichen Raketenantrieben
Standort: Lampoldshausen
Institute & Einrichtungen:Institut für Raumfahrtantriebe > Satelliten- und Orbitalantriebe
Hinterlegt von: Böhringer, Isabell
Hinterlegt am:12 Dez 2022 09:56
Letzte Änderung:12 Dez 2022 09:56

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