Eyring, Veronika (2022) Monitoring Climate Change: Machine Learning for Improved Climate Models. Festival der Zukunft, 1E9 Deutsches Museum, 2022-07-22, München, Deutschland.
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Offizielle URL: https://festival.1e9.community/program
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/191743/ | ||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
Titel: | Monitoring Climate Change: Machine Learning for Improved Climate Models | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2022 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | climate change, machine learning, climate models | ||||||||
Veranstaltungstitel: | Festival der Zukunft, 1E9 Deutsches Museum | ||||||||
Veranstaltungsort: | München, Deutschland | ||||||||
Veranstaltungsart: | nationale Konferenz | ||||||||
Veranstaltungsdatum: | 22 Juli 2022 | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Atmosphären- und Klimaforschung | ||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Physik der Atmosphäre > Erdsystemmodell -Evaluation und -Analyse | ||||||||
Hinterlegt von: | Langer, Michaela | ||||||||
Hinterlegt am: | 06 Dez 2022 09:33 | ||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:52 |
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