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Eyring, Veronika (2022) Machine learning for improved understanding and projections of climate change. Seminar Series of the Cluster for Excellence "Machine Learning“, 2022-10-26, Tübingen, Deutschland.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/191741/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | Machine learning for improved understanding and projections of climate change | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2022 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Machine learning, climate change | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | Seminar Series of the Cluster for Excellence "Machine Learning“ | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Tübingen, Deutschland | ||||||||
| Veranstaltungsart: | nationale Konferenz | ||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 26 Oktober 2022 | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Atmosphären- und Klimaforschung | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Physik der Atmosphäre > Erdsystemmodell -Evaluation und -Analyse | ||||||||
| Hinterlegt von: | Langer, Michaela | ||||||||
| Hinterlegt am: | 06 Dez 2022 09:35 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:52 |
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