Hänsch, Ronny und Arndt, Jacob und Gibb, Matthew und Boedihardjo, Arnold und Pedelose, Tyler und Bacastow, Todd M. (2022) The SpaceNet 8 Challenge - From Foundation Mapping to Flood Detection. In: 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022, Seiten 5073-5076. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883741. ISBN 978-166542792-0.
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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9883741
Kurzfassung
Floods are one of the major types of natural disasters responsible for loss of life, destruction of buildings and infrastructure, erosion of arable land, and environmental hazards around the world. Climate change, increasing populations, and urbanisation of flood plains will only increase the risk of flooding in the next few years. SpaceNet 8 presents a dataset that combines building footprint detection, road network extraction, and flood detection covering 850km2, including ~32,000 buildings and ~ 1,300 km of roads, of which ~ 13 and ~ 15 are flooded, respectively.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/191315/ | ||||||||||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||||||||||
Titel: | The SpaceNet 8 Challenge - From Foundation Mapping to Flood Detection | ||||||||||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | Juli 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||
Erschienen in: | 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||
DOI: | 10.1109/IGARSS46834.2022.9883741 | ||||||||||||||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 5073-5076 | ||||||||||||||||||||||||||||
ISBN: | 978-166542792-0 | ||||||||||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||
Stichwörter: | Earth Observation, Flood Detection, Deep Learning, Benchmark | ||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Kuala Lumpur, Malaysia | ||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 17 Juli 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsende: | 22 Juli 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie | ||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Hänsch, Ronny | ||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 01 Dez 2022 13:19 | ||||||||||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:52 |
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