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The SpaceNet 8 Challenge - From Foundation Mapping to Flood Detection

Hänsch, Ronny und Arndt, Jacob und Gibb, Matthew und Boedihardjo, Arnold und Pedelose, Tyler und Bacastow, Todd M. (2022) The SpaceNet 8 Challenge - From Foundation Mapping to Flood Detection. In: 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022, Seiten 5073-5076. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883741. ISBN 978-166542792-0.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9883741

Kurzfassung

Floods are one of the major types of natural disasters responsible for loss of life, destruction of buildings and infrastructure, erosion of arable land, and environmental hazards around the world. Climate change, increasing populations, and urbanisation of flood plains will only increase the risk of flooding in the next few years. SpaceNet 8 presents a dataset that combines building footprint detection, road network extraction, and flood detection covering 850km2, including ~32,000 buildings and ~ 1,300 km of roads, of which ~ 13 and ~ 15 are flooded, respectively.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/191315/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:The SpaceNet 8 Challenge - From Foundation Mapping to Flood Detection
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hänsch, RonnyRonny.Haensch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2936-6765NICHT SPEZIFIZIERT
Arndt, JacobNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gibb, MatthewNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Boedihardjo, ArnoldNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pedelose, TylerNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bacastow, Todd M.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2022
Erschienen in:2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/IGARSS46834.2022.9883741
Seitenbereich:Seiten 5073-5076
ISBN:978-166542792-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Earth Observation, Flood Detection, Deep Learning, Benchmark
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Veranstaltungsort:Kuala Lumpur, Malaysia
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:17 Juli 2022
Veranstaltungsende:22 Juli 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Hänsch, Ronny
Hinterlegt am:01 Dez 2022 13:19
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:52

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