Schmitt, Michael und Ghamisi, Pedram und Yokoya, Naoto und Hänsch, Ronny (2022) EOD: The IEEE GRSS Earth Observation Database. In: 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022, Seiten 5365-5368. IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884725. ISBN 978-166542792-0.
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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9884725
Kurzfassung
In the era of deep learning, annotated datasets have become a crucial asset to the remote sensing community. In the last decade, a plethora of different datasets was published, each designed for a specific data type and with a specific task or application in mind. In the jungle of remote sensing datasets, it can be hard to keep track of what is available already. With this paper, we introduce EOD - the IEEE GRSS Earth Observation Database (EOD) - an interactive online platform for cataloguing different types of datasets leveraging remote sensing imagery.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/191310/ | ||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||
Titel: | EOD: The IEEE GRSS Earth Observation Database | ||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | Juli 2022 | ||||||||||||||||||||
Erschienen in: | 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022 | ||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||||||||||
DOI: | 10.1109/IGARSS46834.2022.9884725 | ||||||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 5365-5368 | ||||||||||||||||||||
ISBN: | 978-166542792-0 | ||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
Stichwörter: | Benchmark, Dataset, Earth Observation, Deep Learning, Machine Learning | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Kuala Lumpur, Malaysia | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 17 Juli 2022 | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsende: | 22 Juli 2022 | ||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Hänsch, Ronny | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 01 Dez 2022 13:15 | ||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 28 Mai 2024 10:26 |
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