Versenden
Drucken
Huang, Xingliang und Ren, Libo und Liu, Chenglong und Wang, Yixuan und Yu, Hongfeng und Schmitt, Michael und Hänsch, Ronny und Sun, Xian und Huang, Hai und Mayer, Helmut (2022) Urban Building Classification (UBC) - A Dataset for Individual Building Detection and Classification From Satellite Imagery. In: 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPRW 2022, Seiten 1413-1421. CVPRW 2022, 2022-06-19, New Orleans, USA. doi: 10.1109/CVPRW56347.2022.00147. ISBN 978-166548739-9. ISSN 2160-7508.
![[img]](https://elib.dlr.de/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
5MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/191304/ | ||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||||
| Titel: | Urban Building Classification (UBC) - A Dataset for Individual Building Detection and Classification From Satellite Imagery | ||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
| ||||||||||||||||||||||
| Datum: | Juni 2022 | ||||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPRW 2022 | ||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/CVPRW56347.2022.00147 | ||||||||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 1413-1421 | ||||||||||||||||||||||
| ISSN: | 2160-7508 | ||||||||||||||||||||||
| ISBN: | 978-166548739-9 | ||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Deep Learning, Building Detection, Benchmark | ||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | CVPRW 2022 | ||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | New Orleans, USA | ||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 19 Juni 2022 | ||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags
