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Szenarien mit Energieinfrastrukturausfällen unter Einbezug multipler Parameterunsicherheiten

Cao, Karl-Kien und Breuer, Thomas und Frey, Ulrich und Wetzel, Manuel und Sasanpour, Shima und Buschmann, Jan und von Krbek, Kai und Böhme, Aileen (2022) Szenarien mit Energieinfrastrukturausfällen unter Einbezug multipler Parameterunsicherheiten. Jahrestreffen 2022 des Forschungsnetzwerks Energiesystemanalyse, 2022-11-08 - 2022-11-09, Berlin, Deutschland.

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Kurzfassung

Der Einsatz von Modellen zur Erstellung und Untersuchung von Szenarien ist ein wesentliches Instrument der Energiesystemanalyse. Für die Politikberatung ist die Frage nach der Verlässlichkeit von solchen Szenarien von großer Wichtigkeit, da diese mit großen Unsicherheiten behaftet sein können. Diesem Problem wird in im Forschungsprojekt UNSEEN begegnet: durch das Abfahren eines sehr großen Parameterraums konnten bereits mehr als 1000 Energieszenarien automatisch generiert, berechnet und ausgewertet werden, darunter auch 100 räumlich hoch-aufgelöste Stromsystemmodelle Deutschlands. Letztere Modelle eignen sich auch zur Untersuchung der Auswirkungen von Ausfällen der darin explizit modellierten Energieinfrastrukturen, also von Kraftwerksstandorten, Übertragungsnetzleitungen und Umspannwerken. Der wesentlichen Herausforderung, dafür eine Vielzahl aufwendiger Modellrechnungen performant durchzuführen, begegnen wir mittles eines auf High-Performance-Computing angepassten Modellierungs-Workflows, welcher den entstehenden Szenarioraum auf Basis multi-kriterieller Indikatoren (u. a. zu Angemessenheit, Betriebssicherheit und Wirtschaftlichkeit) bewertbar macht. Die ersten Analysen dieses Szenarioraums zeigen, dass >Best-Perfoming< Szenarien verhältnismäßige geringe Zubauraten für Windkraft aufweisen, bei einer Reduktion der CO2-Emissionen im Stromsektor um 85%-89% gegenüber 1990.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/190579/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Szenarien mit Energieinfrastrukturausfällen unter Einbezug multipler Parameterunsicherheiten
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Cao, Karl-KienKarl-Kien.Cao (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9720-0337NICHT SPEZIFIZIERT
Breuer, Thomast.breuer (at) fz-juelich.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Frey, UlrichUlrich.Frey (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9803-1336NICHT SPEZIFIZIERT
Wetzel, ManuelManuel.Wetzel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7838-2414NICHT SPEZIFIZIERT
Sasanpour, ShimaShima.Sasanpour (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7502-6841NICHT SPEZIFIZIERT
Buschmann, Janjanbuschmann (at) freenet.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
von Krbek, KaiKai.Krbek (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Böhme, Aileenaboehme (at) gams.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:8 November 2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Energiesystemanalyse, Energiesystemmodellierung, Optimierung, Energieszenarien, High-performance Computing, Multi-kriterielle Bewertung
Veranstaltungstitel:Jahrestreffen 2022 des Forschungsnetzwerks Energiesystemanalyse
Veranstaltungsort:Berlin, Deutschland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:8 November 2022
Veranstaltungsende:9 November 2022
Veranstalter :Projektträger Jülich
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Energiesystemdesign
HGF - Programmthema:Energiesystemtransformation
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Systemanalyse und Technologiebewertung
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse, ST
Hinterlegt von: Cao, Dr.-Ing. Karl-Kien
Hinterlegt am:23 Nov 2022 10:03
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:51

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