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Mapping of small water bodies with integrated spatial information for time series images of optical remote sensing

Fan, Libei und Dong, Yuting und Zhao, Ji und Geiß, Christian und Wang, Lizhe und Taubenböck, Hannes (2022) Mapping of small water bodies with integrated spatial information for time series images of optical remote sensing. In: 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022, Seiten 6224-6227. IGARSS 2022, 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883460. ISBN 978-166542792-0. ISSN 2153-6996.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9883460

Kurzfassung

Small water bodies and their temporal changes are, especially in urban areas, closely related to the urban climate, people’s daily life, among others. Mapping of small water bodies with optical remote sensing images in complex urban landscapes is challenging: that is to establish a balance between reducing incorrect water detection and increasing the integrity of water extraction. In this work we propose a spatial information-integrated small water bodies mapping (SWM) method to achieve a complete and accurate extraction and temporal change monitoring of small water bodies. The spatial contextual information is exploited by the proposed water index roughness feature to compensate for the indistinguishability of small water bodies in spectral information. Results using Landsat and Sentinel-2 data show that the proposed algorithm achieves better water extraction performance, i.e. higher completeness and less incorrect extractions. It proves the ability to observe the changes of surface water.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/190551/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Mapping of small water bodies with integrated spatial information for time series images of optical remote sensing
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Fan, LibeiNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dong, YutingNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhao, Jiji.zhao (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Geiß, ChristianChristian.Geiss (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7961-8553NICHT SPEZIFIZIERT
Wang, LizheWuhan University, Wuhan, ChinaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Taubenböck, HannesHannes.Taubenboeck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4360-9126NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Erschienen in:2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/IGARSS46834.2022.9883460
Seitenbereich:Seiten 6224-6227
ISSN:2153-6996
ISBN:978-166542792-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Small water bodies mapping, Water index, Sentinel-2, Landsat, Spatial information
Veranstaltungstitel:IGARSS 2022
Veranstaltungsort:Kuala Lumpur, Malaysia
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:17 Juli 2022
Veranstaltungsende:22 Juli 2022
Veranstalter :IEEE
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Geiß, Christian
Hinterlegt am:22 Nov 2022 20:43
Letzte Änderung:21 Okt 2024 09:47

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