Kariniotakis, George und Camal, Simon und Sossan, Fabrizio und Nouri, Bijan und Lezaca Galeano, Jorge Enrique und Lange, Matthias und Alonso, Bastien und Libois, Quentin und Pinson, Pierre und Bessa, Ricardo und Goncalves, Carla (2022) Data Science for Next Generation Renewable Energy Forecasting - Highlight Results from the Smart4RES Project. In: 11th Solar & Storage Power System Integration Workshop (SIW 2021), 2021, Seiten 181-184. IEEE Institution of Engineering and Technology. 11th Solar & Storage Power System Integration Workshop (SIW 2021), 2021-09-28, Berlin, Germany. doi: 10.1049/icp.2021.2499.
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Kurzfassung
Smart4RES is a European Horizon2020 project developing next generation solutions for renewable energy forecasting. This paper presents highlight results obtained during the first year of the project. Data science is used throughout the proposed solutions in order to process the large amount of heterogeneous data available to forecasters, and derive model-free approaches of forecasting and decision-aid tasks. This paper presents a series of solutions addressing relevant for Photovoltaics (PV) and storage applications. High-resolution Numerical Weather Predictions and regional solar irradiance forecasting provide detailed information on local weather conditions and their variability. PV power forecasting benefits from such new data sources, but also the proposed collaborative data exchange. Finally, data-driven methods simplify decision-making for trading in short-term markets and for grid management.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/190482/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Titel: | Data Science for Next Generation Renewable Energy Forecasting - Highlight Results from the Smart4RES Project | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 9 Mai 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Erschienen in: | 11th Solar & Storage Power System Integration Workshop (SIW 2021) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Band: | 2021 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DOI: | 10.1049/icp.2021.2499 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 181-184 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Verlag: | IEEE Institution of Engineering and Technology | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Stichwörter: | Renewable energy sources, Forecasting, Data science | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | 11th Solar & Storage Power System Integration Workshop (SIW 2021) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Berlin, Germany | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsdatum: | 28 September 2021 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | keine Zuordnung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | keine Zuordnung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Digitalisierung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | D - keine Zuordnung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | D - keine Zuordnung, E - Condition Monitoring | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Standort: | Oldenburg | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Vernetzte Energiesysteme Institut für Solarforschung > Qualifizierung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Lezaca Galeano, Dr. Jorge Enrique | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 23 Dez 2022 09:50 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:51 |
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