Smart4RES: Next generation solutions for renewable energy forecasting and applications with focus on distribution grids

Camal, Simon und Kariniotakis, George und Sossan, Fabrizio und Libois, Quentin und Legrand, Romain und Raynaud, Laure und Lange, Matthias und Mehrens, Anna und Piinson, Pierre und Giebel, Gregor und Göcmen, Tuhfe und Bessa, Ricardo und Gouveia, José und Teixeira, Luis und Neto, Alexandre und Santos, Ricardo Manuel und Mendes, Gisela und Nouri, Bijan und Lezaca Galeano, Jorge Enrique und Verziljbergh, Remco und Deen, Gerrit und Sideratos, George und Vitellas, Christos und Sauba, Ganesh und Eijgelaar, Marcel und Petit, Stephanie (2022) Smart4RES: Next generation solutions for renewable energy forecasting and applications with focus on distribution grids. In: 26th International Conference and Exhibition on Electricity Distribution, CIRED 2021, 2021, Seiten 2899-2903. IEEE Institution of Engineering and Technology. CIRED 2021 - The 26th International Conference and Exhibition on Electricity Distribution, 2021-09-20 - 2021-09-23, Virtual. doi: 10.1049/icp.2021.1829.

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Kurzfassung

This paper presents the solutions on renewable energy forecasting proposed by the Horizon2020 Project Smart4RES. The ambition of the project is twofold: (1) increase substantially the performance of short-term forecasting models of Renewable Energy Sources (RES) production and associated weather forecasting and (2) optimize decisions subject to RES uncertainty in power systems and electricity markets. Developments are based on latest advances in meteorology and original use of data science (combination of multiple data sources, data-driven approaches for trading and grid management). Finally, solutions such as flexibility forecast of distributed resources and data markets are oriented towards value for power system stakeholders. Although the project covers a broad scope, in this paper we focus on a selection of use cases that concern the integration of renewables in distribution grids.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/190475/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Smart4RES: Next generation solutions for renewable energy forecasting and applications with focus on distribution grids

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Camal, Simon	ARMINES	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Kariniotakis, George	ARMINES	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Sossan, Fabrizio	ARMINES	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Libois, Quentin	Météo-france	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Legrand, Romain	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Raynaud, Laure	météo-france	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Lange, Matthias	EMSYS	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Mehrens, Anna	EMSYS	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Piinson, Pierre	Technical University of Denmark	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Giebel, Gregor	Technical University of Denmark	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Göcmen, Tuhfe	Technical University of Denmark	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Bessa, Ricardo	INESCTEC	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Gouveia, José	INESCTEC	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Teixeira, Luis	INESCTEC	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Neto, Alexandre	EDP	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Santos, Ricardo Manuel	EDP	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Mendes, Gisela	EDP	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Nouri, Bijan	Bijan.Nouri (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-9891-1974	NICHT SPEZIFIZIERT
Lezaca Galeano, Jorge Enrique	Jorge.Lezaca (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-5513-7467	NICHT SPEZIFIZIERT
Verziljbergh, Remco	WHIFFLE	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Deen, Gerrit	WHIFFLE	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Sideratos, George	National Technical University of Athens	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Vitellas, Christos	HEDNO	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Sauba, Ganesh	DNVGL	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Eijgelaar, Marcel	DNVGL	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Petit, Stephanie	DOWEL	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

25 Januar 2022

Erschienen in:

26th International Conference and Exhibition on Electricity Distribution, CIRED 2021

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Band:

2021

DOI:

10.1049/icp.2021.1829

Seitenbereich:

Seiten 2899-2903

Verlag:

IEEE Institution of Engineering and Technology

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

data handling, load forecasting, optimisation, power distribution economics, power markets, renewable energy sources, weather forecasting

Veranstaltungstitel:

CIRED 2021 - The 26th International Conference and Exhibition on Electricity Distribution

Veranstaltungsort:

Virtual

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

20 September 2021

Veranstaltungsende:

23 September 2021

Veranstalter :

CIRED

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Digitalisierung

DLR - Forschungsgebiet:

D - keine Zuordnung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

D - keine Zuordnung, E - Condition Monitoring

Standort:

Oldenburg

Institute & Einrichtungen:

Institut für Vernetzte Energiesysteme
Institut für Solarforschung > Qualifizierung

Hinterlegt von:

Lezaca Galeano, Dr. Jorge Enrique

Hinterlegt am:

23 Dez 2022 09:49

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:51

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