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The spatial and social structure of income inequality in Germany

Garbasevschi, Oana Mihaela und Taubenböck, Hannes und Schüle, Paul und Baarck, Julia und Hufe, Paul und Peichl, Andreas (2022) The spatial and social structure of income inequality in Germany. In: AESOP 2022 Book of Abstracts, Seiten 668-670. AESOP Annual Congress - Space for Species: Redefining Spatial Justice, 2022-07-25 - 2022-07-29, Tartu, Estland.

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Kurzfassung

Out of the multiple possible dimensions of inequality such as income, health or education, inequality of income is the highest. This study complements similar research on income inequality and socio-economic and spatial disparities with a comprehensive analysis of spatial descriptors of inequality in Germany. Using anonymized gross income tax declarations, we compute the Gini inequality index at the municipality level. We extract spatial variables from mostly open spatial datasets, and socioeconomic variables, from the openly available 2011 national census. We focus on measures of spatial variability, such as variation of spatial attributes or measures of population segregation and diversity between spatial units of one squared kilometer census cells within municipalities. Results show that a random forest model performs variable in predicting inequality across federal states, with a R2 statistic ranging between 0.3 and 0.58. Predictions are found significantly better for big municipalities with more than 10,000 inhabitants. For most states, inequality positively correlates with diversity of religion and nationality. Between the different states, inequality is associated with specific attributes of the built environment, from density of residential living space or size of residential annexes such as garages to coefficient of variation of building height or the amount of green spaces.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/190385/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:The spatial and social structure of income inequality in Germany
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Garbasevschi, Oana MihaelaMihaela.Garbasevschi (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Taubenböck, HannesHannes.Taubenboeck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4360-9126NICHT SPEZIFIZIERT
Schüle, Paulifo InstituteNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Baarck, Juliaifo InstituteNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hufe, PaulUniversity of BristolNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Peichl, Andreasifo Institutehttps://orcid.org/0000-0002-0680-8321NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:27 Juli 2022
Erschienen in:AESOP 2022 Book of Abstracts
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 668-670
Status:veröffentlicht
Stichwörter:income inequality, Gini, built environment, spatial metrics, segregation
Veranstaltungstitel:AESOP Annual Congress - Space for Species: Redefining Spatial Justice
Veranstaltungsort:Tartu, Estland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:25 Juli 2022
Veranstaltungsende:29 Juli 2022
Veranstalter :Association of European Schools of Planning (AESOP)
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Garbasevschi, Oana Mihaela
Hinterlegt am:22 Nov 2022 20:32
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:51

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