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Solar Panels Area Estimation Using the Spaceborne Imaging Spectrometer DESIS: Outperforming Multispectral Sensors

Cerra, Daniele und Ji, Chaonan und Heiden, Uta (2022) Solar Panels Area Estimation Using the Spaceborne Imaging Spectrometer DESIS: Outperforming Multispectral Sensors. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-1 (2022), Seiten 9-14. Copernicus Publications. doi: 10.5194/isprs-annals-V-1-2022-9-2022. ISSN 2194-9042.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
3MB

Offizielle URL: https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/V-1-2022/9/2022/

Kurzfassung

Solar photovoltaic power plants are in rapid expansion throughout the world, with the total area occupied by panels being linked to the total electrical power produced. This paper considers this case as an instance of the generic problem of estimating the total area occupied by a class of interest in spaceborne hyperspectral images. As the spatial resolution characterizing these sensors is too coarse, spectral unmixing techniques identify the contribution of a specific material to the spectrum related to a single image element. Final results are obtained by summing all contributions in an area of interest, and favourably compared to pixel-based detection, also using higher resolution Sentinel-2 data. The data used in this paper are acquired by the currently operative DESIS sensor, mounted on the International Space Station, encouraging the use of spaceborne imaging spectrometers for such applications.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/189792/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Solar Panels Area Estimation Using the Spaceborne Imaging Spectrometer DESIS: Outperforming Multispectral Sensors
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Cerra, Danieledaniele.cerra (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2984-8315NICHT SPEZIFIZIERT
Ji, ChaonanJi.Chaonan (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8154-0508NICHT SPEZIFIZIERT
Heiden, Utauta.heiden (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3865-1912NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2022
Erschienen in:ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:V-1
DOI:10.5194/isprs-annals-V-1-2022-9-2022
Seitenbereich:Seiten 9-14
Verlag:Copernicus Publications
ISSN:2194-9042
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Geography; Solar panels; Photovoltaics; Power plants; Sensors; Spatial resolution; Panels; Solar energy; Space stations; Imaging spectrometers; Electric power; International Space Station; Solar power; Estimation; Spectrometers; Hyperspectral imaging
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Cerra, Daniele
Hinterlegt am:11 Nov 2022 11:25
Letzte Änderung:18 Aug 2023 12:20

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