Informed Machine Learning for Leakage Detection

Ranganarsimhaiah, Arun und Brauer, Christoph (2022) Informed Machine Learning for Leakage Detection. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-FA-SD-2022-140. Studienarbeit. TU Braunschweig. 20 S.

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elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Studienarbeit)

Titel:

Informed Machine Learning for Leakage Detection

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Ranganarsimhaiah, Arun	TU Braunschweig	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Brauer, Christoph	Christoph.Brauer (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-2913-0768	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

31 August 2022

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Leakage Detection, Informed Machine Learning, Deep Learning

Institution:

TU Braunschweig

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Komponenten und Systeme

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L CS - Komponenten und Systeme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Produktionstechnologien

Standort:

Stade

Institute & Einrichtungen:

Institut für Faserverbundleichtbau und Adaptronik > Verbundprozesstechnologien

Hinterlegt von:

Schlegel, Linda

Hinterlegt am:

01 Dez 2022 09:04

Letzte Änderung:

01 Dez 2022 09:04

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