Pargmann, Max und Ebert, Jan und Kesselheim, Stefan und Maldonado Quinto, Daniel und Pitz-Paal, Robert
(2022)
Gradient-Based Power Plant Design Using Differentiable Ray Tracing.
SolarPaces 2022, 26.-30. September 2022, Albuquerque, USA.
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PDF
- Nur DLR-intern zugänglich
5MB |
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/189378/ |
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) |
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Titel: | Gradient-Based Power Plant Design Using Differentiable Ray Tracing |
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Autoren: | |
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Datum: | 2022 |
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Referierte Publikation: | Ja |
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Open Access: | Nein |
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Gold Open Access: | Nein |
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In SCOPUS: | Nein |
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In ISI Web of Science: | Nein |
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Status: | veröffentlicht |
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Stichwörter: | Field Design,
Artificial Intelligence,
Differentiable Raytracing |
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Veranstaltungstitel: | SolarPaces 2022 |
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Veranstaltungsort: | Albuquerque, USA |
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Veranstaltungsart: | internationale Konferenz |
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Veranstaltungsdatum: | 26.-30. September 2022 |
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HGF - Forschungsbereich: | Energie |
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HGF - Programm: | Materialien und Technologien für die Energiewende |
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HGF - Programmthema: | Thermische Hochtemperaturtechnologien |
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DLR - Schwerpunkt: | Energie |
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DLR - Forschungsgebiet: | E SW - Solar- und Windenergie |
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DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | E - Intelligenter Betrieb |
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Standort: |
Köln-Porz
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Institute & Einrichtungen: | Institut für Solarforschung > Solare Kraftwerktechnik |
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Hinterlegt von: |
Pargmann, Max
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Hinterlegt am: | 28 Okt 2022 10:45 |
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Letzte Änderung: | 09 Nov 2022 12:41 |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
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Gradient-Based Power Plant Design Using Differentiable Ray Tracing. (deposited 28 Okt 2022 10:45)
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